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知識轉化對知識管理的需求分析

2014-01-22 11:40設備大視野人氣：52

　　根據SECI四化模型,知識的四化有群化、外化、融合和內化四種。同樣,在精益生產的知識轉化過程中也存在這四化,它們隱含在用戶對精益生產知識轉化需求的三個階段。

　　第一階段是對精益生產知識的學習,它包含了知識的內化。在這一階段是不了解精益生產的用戶必經之路,用戶只有通過學習掌握了實施精益生產所必備的一些知識后,刁`能順利地開展各項改善活動。但是就目前而言,企業員工對精益生產知識的學習還缺乏相關途徑。雖然許多企業邀請這方面的專家給企業員工做相關培訓,但是接受培訓的員工數量畢竟有限,且培訓時間更是有限,無法讓精益思想在企業中得到普及。知識管理中的e一Learning技術能很好的解決這一問題。所謂e一Learning就是在線學習(onlinelearning)或網絡化學習。企業員工可以通過網絡學習平臺隨時參與精益知識的學習,并可以根據自身情況定制學習計劃。因此通過信息化技術拓寬學習途徑是第一階段的主要需求。

　　第二階段是對精益生產知識的應用。在這一階段,用戶開始應用各種精益知識解決現實生產過程中的一些問題。因此在該階段的需求是實現精益生產方法的有效利用。而目前由人工進行測繪、記錄、分析、評價和改進而形成的基礎數據,其準確性、及時性、規范性和可靠性一般都比較差,很難為各種管理決策提供可靠的支持。其次,實施精益生產過程中往往采用一些數學模型描述生產過程中遇到的問題,生產線平衡問題用一個數學模型來表示。但是數學模型對大多數員工而言還是比較難理解的,因此還需對其做進一步顯性化。數學與信息技術的結合向來緊密,因而數學模型可以很容易地通過軟件系統以一個友好用戶界面的形式展現在人們的面前,從而使得模型顯性化問題得以解決。因此將精益生產知識與信息技術結合有利于提高精益生產的實施效率,這一結合過程就涉及到了知識的融合和外化。

　　第三階段是經驗知識的利用。通過對精益生產知識的應用,將會產生許多實施經驗。經驗知識企業實施精益化過程的關鍵資源,但是作為一種隱性知識,它隱藏在每個人的頭腦中,不易被發現,也不易被其他人利用。因此實現經驗知識的有效利用是第三階段的主要需求。一方面可以通過人與人之間的交流實現知識重用,這也就是知識的群化。隨著與越來越多的人參與交流,會更有利于人們融會貫通所學知識,所獲得的知識也隨之呈幾何級數增長,因此需要強化知識的群化。基于網絡技術的應用可以使人與人之間在地理位置上的間隔得以消除。另一種是尋找最佳實踐,即用若干成功改善案例來說明某一改善方法如何應用。員工往往會把自己在改善過程中的一些成功經驗無意識地應用到每一次改善活動中,從而形成一個個改善案例。對這些案例進行分析,可以避免失誤的再次發生。但是隨著改善案例的不斷增多,查詢有用案例的難度也隨之增大。知識管理中的人工智能技術能很好的解決這一問題。作為人工智能當中的一種推理技術,基于案例的推理(CBR)的潛在思想是"相似問題有相似的解決方案”,這與企業中為解決當前問題而需要找相關的最佳實踐法的需求相吻合[43l。通過推理可以挖掘隱含在案例庫中對本次改善有用的經驗教訓,并最終以一個最佳案例的形式實現知識的外化。

　　這三個階段是用戶對精益生產知識應用的一個不斷深入的過程,前一階段是后一階段順利實施的基礎,每一階段對知識的轉化提出了不同的需求(如下圖所示)。

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